| 项目 / Item |
你的直线 / Your line |
OLS 最优 / OLS best |
| 截距 b0 / Intercept b0 |
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| 斜率 b1 / Slope b1 |
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| 残差之和 Σeᵢ / Sum of residuals Σeᵢ |
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| 绝对残差和 Σ|eᵢ| / Sum of absolute residuals Σ|eᵢ| |
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| 残差平方和 SSE = Σeᵢ² / Sum of squared residuals SSE |
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| 比最优多 / Excess over the minimum |
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最小 / minimum |
| 总平方和 SST = Σ(yᵢ−ȳ)² / Total sum of squares SST |
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| 判定系数 R² = 1 − SSE/SST / R-squared |
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| 相关系数 r(彩蛋:R² = r²) / Correlation r (bonus: R² = r²) |
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| 标准误 SE(b1) / Std. err. SE(b1) |
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b0: |
| t 值 t = b1 / SE(b1) / t-statistic |
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b0: |
| p 值 P>|t| / p-value |
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b0: |
| 95% 置信区间 / 95% confidence interval |
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b0: |
| F 统计量 F(1, n−2)(一元回归里 F = t²) / F-statistic (F = t² here) |
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| Prob > F / Prob > F |
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| 调整 R² / Adjusted R² |
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| 残差标准差 s(Root MSE) / Root MSE s |
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| 样本量 n / Number of obs n |
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| 自由度 df = n − 2 / Degrees of freedom df |
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残差分布 / Residual distribution
SSE 碗形曲线 / The SSE bowl 横轴 b1,纵轴 Σeᵢ² / b1 across, Σeᵢ² up
- 残差均值 / Mean of residuals
- 残差标准差 / SD of residuals
- 偏度 / Skewness
- 超额峰度 / Excess kurtosis
- Jarque–Bera 统计量 / Jarque–Bera statistic
- JB p 值 / JB p-value
- 解读 / Verdict